Daten sind deine Welt?
Du hast ein umfassendes Verständnis für die systematische Erfassung und Aufbereitung von Daten, sowie deren Verarbeitung und Modellierung? Sehr gut. Für Expert:innen aus dem Bereich Data Science und Data Analytics bieten sich bei uns jede Menge Möglichkeiten.
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Deine Aufgabenfelder als Data Scientist / Data analytics Expert:in
Mitarbeitende mit einem Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Data science oder einer vergleichbaren Qualifikation mit solidem IT- und mathematischem Hintergrund können bei uns aus einem breiten Aufgabenspektrum wählen. In Service-Abteilungen, wie unserer IT, geht es vor allem darum, die Fachbereiche in Datenanalyseprojekten zu unterstützen und neue Methoden des Machine Learnings zu verbreiten. Für dich gilt es hier, konkrete Fragestellungen datenbasiert zu beantworten. Darüber hinaus tauschen sich Data Scientists/Analysts über eine globale Community in Meetups und Konferenzen über Erfahrungen und Technologien aus, um gemeinsam und voneinander zu lernen.
"Die Unternehmenskultur war einer der Hauptgründe, warum ich mich für Hannover Re entschieden habe. Es ist wirklich erfrischend zu sehen, dass ein großes, erfolgreiches internationales Unternehmen seine Mitarbeitenden und deren persönliche Weiterentwicklung wertschätzt und ein sehr kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien bietet. Der Arbeitsalltag ist geprägt von einer Vielfalt an Themen, gegenseitiger Unterstützung, Vertrauen und eigenverantwortlichem Handeln. Somit ist es herausfordernd und zugleich fördernd."
Podcast: Data Science & Analytics in der Rückversicherung
Du möchtest verstehen, wie Datenanalyse in der Personen-Rückversicherung konkret eingesetzt wird?
In dieser Podcast-Folge spricht Dr. Yinglin Zhang über die Rolle von Datenanalyse in unserem Geschäft, die Herausforderungen von Erstversicherern und worauf es ankommt, um den maximalen Nutzen aus Daten zu ziehen. Außerdem erklärt sie, warum es nicht ausreicht, sich ausschließlich auf KI zu verlassen, um nachhaltiges Wachstum zu erreichen.
Hör rein und erfahre, wie datengetriebene Ansätze helfen, Herausforderungen in Chancen zu verwandeln. Bekomme ein besseres Gefühl dafür, wie die Arbeit im Bereich Data Science oder Analytics in der Rückversicherung aussehen kann.
Wir bieten Data Science als Kundenservice an. Als Data Scientist oder Expert:in aus dem Bereich Data Analytics unterstützt du uns dabei, Daten systematisch zu speichern, aufzubereiten und mit zusätzlichen Informationen anzureichern. Verschiedene Möglichkeiten des Einstiegs bei uns bieten sich an: für Data Scientists zum Beispiel im Underwriting oder im Risikomanagement, um dort die Kolleg:innen mit fundierten Datenanalysen zu unterstützen. Oder in der IT, um dort mit einem etwas technischeren Fokus, abteilungsübergreifend, die Fachbereiche in der Umsetzung ihrer Datenanalyse-Projekte zu unterstützen. Zusätzlich gibt es Data Analytics-Positionen für Kundenberatung sowie auch Positionen für die interne Analyse. Das sind die Fachbereiche, in denen deine Expertise bei uns zum Einsatz kommt:
Die Anforderungen nach Einstiegslevel
Je nachdem, mit was für einem Erfahrungshintergrund du bei uns einsteigen möchtest, unterscheiden sich auch die Anforderungen. Hier erfährst du mehr darüber.
Wir legen sehr viel Wert darauf, dass wir zu dir passen und du zu uns passt.
Kannst du dich mit den folgenden Punkten identifizieren?
- Du hast einen ausgeprägten Sinn für Gemeinschaft und übernimmst Verantwortung für andere.
- Du schätzt unterschiedliche Perspektiven und bist offen dafür, von anderen zu lernen.
- Du stellst dein Ego zurück, um die größeren Ziele des Teams zu verfolgen, und begegnest Kolleg:innen auf Augenhöhe.
- Du siehst Hindernisse als Sprungbrett zu neuen Erfahrungen.
- Du gehst mutig und neugierig voran, teilst dein Wissen und setzt neue Ideen in die Tat um.
Klingt nach dir? Dann schau in unsere aktuellen Stellenangebote!
Welche Professionen sind bei uns noch gefragt?
Bei uns gibt es zahlreiche Möglichkeiten, dein Talent und deine bisherige berufliche Erfahrung einzubringen. Welchen beruflichen Hintergrund bringst du mit?
