Du hast ein umfassendes Verständnis für die systematische Erfassung und Aufbereitung von Daten, sowie deren Verarbeitung und Modellierung? Sehr gut. Für Expert:innen aus dem Bereich Data Science und Data Analytics bieten sich bei uns jede Menge Möglichkeiten.
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Mitarbeitende mit einem Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Data science oder einer vergleichbaren Qualifikation mit solidem IT- und mathematischem Hintergrund können bei uns aus einem breiten Aufgabenspektrum wählen. In Service-Abteilungen, wie unserer IT, geht es vor allem darum, die Fachbereiche in Datenanalyseprojekten zu unterstützen und neue Methoden des Machine Learnings zu verbreiten. Für dich gilt es hier, konkrete Fragestellungen datenbasiert zu beantworten. Darüber hinaus tauschen sich Data Scientists/Analysts über eine globale Community in Meetups und Konferenzen über Erfahrungen und Technologien aus, um gemeinsam und voneinander zu lernen.
“Die Unternehmenskultur war einer der Hauptgründe, warum ich zur Hannover Rück gewechselt bin. Es ist erfrischend zu sehen, dass ein großes, erfolgreiches internationales Unternehmen großen Wert auf seine Mitarbeiter und deren persönliche Weiterentwicklung legt und über ein sehr kollegiales Arbeitsumfeld und flache Hierarchie verfügt. Der Arbeitsalltag ist geprägt von vielfältigen Themen, gegenseitige Unterstützung, Vertrauen und Eigenverantwortung, die gleichzeitig fordernd und fördernd sind.”
Wir bieten Data Science als Kundenservice an. Als Data Scientist oder Expert:in aus dem Bereich Data Analytics unterstützt du uns dabei, Daten systematisch zu speichern, aufzubereiten und mit zusätzlichen Informationen anzureichern. Verschiedene Möglichkeiten des Einstiegs bei uns bieten sich an: für Data Scientists zum Beispiel im Underwriting oder im Risikomanagement, um dort die Kolleg:innen mit fundierten Datenanalysen zu unterstützen. Oder in der IT, um dort mit einem etwas technischeren Fokus, abteilungsübergreifend, die Fachbereiche in der Umsetzung ihrer Datenanalyse-Projekte zu unterstützen. Zusätzlich gibt es Data Analytics-Positionen für Kundenberatung sowie auch Positionen für die interne Analyse. Das sind die Fachbereiche, in denen deine Expertise bei uns zum Einsatz kommt:
Je nachdem, mit was für einem Erfahrungshintergrund du bei uns einsteigen möchtest, unterscheiden sich auch die Anforderungen. Hier erfährst du mehr darüber.
Wir legen sehr viel Wert auf ein gemeinsames kulturelles Verständnis. Kannst du dich mit den folgenden Punkten identifizieren? Du passt zu unserer „somewhat different“-Kultur, wenn...
Das passt für dich? Super, dann bewirb dich!
Bei uns gibt es zahlreiche Möglichkeiten, dein Talent und deine bisherige berufliche Erfahrung einzubringen. Welchen beruflichen Hintergrund bringst du mit?